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IplImage 转 Mat：

IplImage *img=cvLoadImage("图片路径",0);//第二个参数是图片色彩Mat image=cvarrToMat(img);

Mat 转 IplImage ：

Mat image =imread("图片路径",0); //第二个参数是图片色彩IplImage test = IplImage(image);

打开Mat图片：

image =imread("图片路径",0);//第二个参数是图片色彩

打开IplImage 图片：

img=cvLoadImage("图片路径", 0); //第二个参数是图片色彩，灰白为0；

Mat转QImage：

彩色图：QImage Img = QImage((const uchar*)(Rgb.data), Rgb.cols, Rgb.rows, 	Rgb.cols * Rgb.channels(), QImage::Format_RGB888);灰度图：QImage Img = QImage((const uchar*)(mat.data), mat.cols, mat.rows,	mat.cols*mat.channels(), QImage::Format_Indexed8);

图像缩放：

IplImage *src = cvLoadImage("test.png",0);  IplImage *desc;  CvSize sz;  if(src)  {          sz.width = src->width*scale;  //scale是缩放比例        sz.height = src->height*scale;          desc = cvCreateImage(sz,src->depth,src->nChannels);          cvResize(src,desc,CV_INTER_CUBIC);          cvNamedWindow("desc",CV_WINDOW_AUTOSIZE);          cvShowImage("desc",desc);          cvWaitKey(0);  }

弹窗显示图片：

imshow("显示图片", Picture);//显示Mat图片cvShowImage("1", orig);//显示IplImage图片

保存Mat图片(保存IplImage可以转化为Mat图片保存)：

imwrite("123.jpg",image);

2007年编写的opencv中文手册在此：

转载地址：http://teezi.baihongyu.com/